￭姓名：刘凯旋

￭性别：男

￭政治面貌：民革

￭学历学位：服装/计算机专业中国/法国双博士学位

￭职称导师：三级教授、硕导、博导

￭职务：suncitygroup太阳新城副院长、时尚创意研究院副院长、陕西省服装工程中心主任

￭兼职和人才称号

[1] 国家“万人计划”青年拔尖人才

[2] 陕西省高层次人才引进计划;

[3] 陕西省“青年科技新星”;

[4] 陕西省高校“青年杰出人才”;

[5] 陕西省高校“交互体验下古代服饰虚拟仿真与智能设计”青年创新团队负责人;

[6] 担任国际文化遗产、服装和计算机类SCI期刊Heritage Science、Computer-Aided Design、Knowledge-Based Systems、Advanced Engineering Informatics、Textile Research Journal, International Journal on Computational Intelligence Systems、International Journal of Clothing Science and Technology、Industria Textila Journal、Heliyon、Sustainability、Journal of Engineered Fibers and Fabrics、IEEE Access、Scientific Reports等特邀审稿人。

￭主要研究领域

服饰文化遗产保护与数据库构建、服装科技考古、服饰文化计算、服饰文化大模型、服装智能设计、纸样交互设计等服装与计算机交叉领域研究。

￭教育、工作背景

[1] 2019年11月～至今：教授;

[2] 2023年12月～2024年12月：法国高等艺术与纺织工艺学院（ENSAIT）特聘研究员

[3] 2017年07月～2019年10月：副教授;

[4] 2003年09月～2018年03月：东华大学，服装设计与工程专业，博士学位;

[5] 2014年10月～2017年03月：法国里尔第一大学（Lille 1 Université），计算机工程专业，博士学位。

￭科研获奖

[1] (排名第一)罗马尼亚“国家科技创新博览会发明奖”金奖(2016);

[2] (排名第一)陕西省“第十四次哲学社会科学优秀成果奖”一等奖(2019);

[3] (排名第一)陕西省“第十六次哲学社会科学优秀成果奖”二等奖 (2023);

[4] (排名第一)陕西省“第十五次哲学社会科学优秀成果奖”三等奖 (2021);

[5] (排名第一)陕西省“科学技术进步奖”三等奖(2022);

[6] (排名第一)陕西省“高等学校人文社科研究优秀成果奖”一等奖(2021);

[7] (排名第一)陕西省“高等学校人文社科研究优秀成果奖”一等奖(2019);

[8] (排名第一)陕西省“高等学校科学技术研究优秀成果奖”二等奖(2023);

[9] (排名第一)陕西省“高等学校科学技术研究优秀成果奖”二等奖(2022);

[10](排名第一)西安市“第十一次哲学社会科学优秀成果奖”三等奖(2020);

[11](排名第一)中国服装行业科技进步贡献奖(2023);

[12](排名第一)中国纺织工业联合会科技成果优秀奖(2022);

[13](第四获奖人)欧洲创意与创新博览会科技奖金奖(2017)。

￭教学获奖

[1] (排名第一)陕西省高等教育(研究生)教学成果奖二等奖 (2024);

[2] (排名第四)陕西省高等教育(本科生)教学成果奖一等奖 (2024);

[3] (排名第五)陕西省高等教育(本科生)教学成果奖二等奖 (2024);

[4] (排名第一)中国纺织工业联合会“纺织之光”高等教育教学成果奖特等奖(2023);

[5] (排名第一)中国纺织工业联合会“纺织之光”高等教育教学成果奖一等奖(2021);

[6] (排名第一)香港桑麻基金会“桑麻奖教金”(2021);

[7] (排名第一)中国纺织工业联合会“纺织之光奖教金”(2018);

[8] (排名第一)获“太阳集团城官网优秀教师”（2018）;

[9] (第二获奖人)中国纺织工业联合会高等教育教学成果二等奖(2023);

[10](第三获奖人)中国纺织工业联合会高等教育教学成果特等奖(2023);

[11](第八获奖人)中国纺织工业联合会高等教育教学成果特等奖(2023)。

￭社会获奖

[1] (排名第一)国务院乔务办公室和中国侨联颁发的“全国归侨侨眷先进个人”(2023);

[2] (排名第一)陕西省委省政府颁发的“先进工作者”荣誉称号 (2022);

[3] (排名第一)中国侨联第九届“侨界贡献奖”二等奖(2022)。

[4] (排名第一)中国纺织工业联合会颁发的“2022中国纺织行业人才建设贡献人物”(2022)。

￭发表论文情况（*表示通讯作者）：

[1] Liu Kaixuan*, Wang Ruolin, Hao Xinyue, et al. Garment fit evaluation using neural networks technology [J]. The Journal of The Textile Institute, 2023: 1-11. https://doi.org/10.1080/00405000.2023.2201526 (SCI检索) ;

[2] Liu Kaixuan*, Lin Kai, Zhu Chun. Research on Chinese traditional opera costume recognition based on improved YOLOv5 [J]. Heritage Science, 2023, 11(1): 40. https://doi.org/10.1186/s40494-023-00883-x (AHCI和SCI检索) ;

[3] Liu Kaixuan*, Zhou Shunmuzi, Zhu Chun, Lü Zhao. Virtual simulation of Yue Opera costumes and fashion design based on Yue Opera elements [J]. Fashion and Textiles, 2022, 9(1): 31. https://doi.org/10.1186/s40691-022-00300-0 (SCI检索) ;

[4] Liu Kaixuan*, Zhou Shunmuzi, Zhu Chun. Historical changes of Chinese costumes from the perspective of archaeology [J]. Heritage Science, 2022, 10(1): 205. https://doi.org/10.1186/s40494-022-00841-z (AHCI和SCI检索) ;  

[5] Liu Kaixuan*, Zhao Jiayu, Zhu Chun. Research on Digital Restoration of Plain Unlined Silk Gauze Gown of Mawangdui Han Dynasty Tomb Based on AHP and Human–Computer Interaction Technology [J]. Sustainability, 2022, 14(14): 8713. https://doi.org/10.3390/su14148713 (SSCI和SCI检索) ;  

[6] Liu Kaixuan*, Wu Hanhan, Ji Yanbo, Zhu Chun. Archaeology and Restoration of Costumes in Tang Tomb Murals Based on Reverse Engineering and Human-Computer Interaction Technology [J]. Sustainability, 2022, 14(10): 6232. https://doi.org/10.3390/su14106232 (SSCI和SCI检索) ;    

[7] Liu Kaixuan*, Lu Sha, Zhao Jiayu, et al. Research on Archaeology and Digital Restoration of Costumes in Spring Outing Painting of Madam Guo [J]. Sustainability, 2022, 14(19): 12243. https://doi.org/10.3390/su141912243 (SSCI和SCI检索) ;  

[8] Liu Kaixuan*, Gao Yuanyuan, Zhang Jiaqi, Zhu Chun. Study on digital protection and innovative design of Qin opera costumes [J]. Heritage Science, 2022, 10(1): 127. https://doi.org/10.1186/s40494-022-00762-x (AHCI和SCI检索) ;  

[9] 刘凯旋*, 李晓宁, 朱春. 《簪花仕女图》仕女服饰复原研究 [J]. 丝绸, 2022, 59(05): 59-67. (北大核心和CSCD) ;

[10] Liu Kaixuan*, Zhu Chun, Tao Xuyuan, et al. Parametric design of garment pattern based on body dimensions [J]. Int J Ind Ergonom, 2019, 72: 212-21. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2019.05.012 (SSCI和SCI检索)  

[11] Liu Kaixuan*, Zhang Lingxi, Zhu Chun, et al. An analysis of influence factors of sports bra comfort evaluation based on different sizes [J]. The Journal of the Textile Institute, 2019, 110: 1792-9. https://doi.org/10.1080/00405000.2019.1620513 (SCI检索) ;

[12] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Tao Xuyuan, Bruniaux Pascal. Associate Design of Fashion Sketch and Pattern [J]. IEEE Access, 2019, 7: 48830 - 7. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2906261 (SCI检索) ;

[13] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Wang Jianping, et al. Parametric design of garment flat based on body dimension [J]. Int J Ind Ergonom, 2018, 65: 46-59. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2018.01.013 (SSCI和SCI检索) ;

[14] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Bruniaux Pascal, et al. Garment Fit Evaluation Using Machine Learning Technology [M]//SéBASTIEN THOMASSEY X Z. Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era. Singapore; Springer. 2018: 273-88;

[15] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Bruniaux Pascal, et al. 3D Interactive garment pattern-making technology [J]. Comput Aided Des, 2018, 104: 113-24. https://doi.org/10.1016/j.cad.2018.07.003 (SCI检索) ;

[16] Liu Kaixuan*, Zeng Xianyi, Bruniaux Pascal, et al. Fit evaluation of virtual garment try-on by learning from digital pressure data [J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 133: 174-82. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.07.007 (SCI检索) ;

[17] Liu Kaixuan*, Wang Jianping, Zhu Chun, et al. A mixed human body modeling method based on 3d body scanning for clothing industry [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2017, 29(5): 673-85. http://dx.doi.org/10.1108/IJCST-10-2016-0115 (SCI检索) ;  

[18] Liu Kaixuan*, Wang Jianping, Kamalha Edwin, et al. Construction of a body dimensions' prediction model for garment pattern making based on anthropometric data learning [J]. The Journal of the Textile Institute, 2017, 108(12): 2107-14. http://dx.doi.org/10.1080/00405000.2017.1315794 (SCI检索) ;  

[19] Liu Kaixuan, Wang Jianping*, Hong Yan. Wearing comfort analysis from aspect of numerical garment pressure using 3D virtual-reality and data mining technology [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2017, 29(2): 166-79. http://dx.doi.org/10.1108/IJCST-03-2016-0017 (SCI检索) ;  

[20] Liu Kaixuan, Wang Jianping*, Zhu Chun, Hong Yan. Development of upper cycling clothes using 3D-to-2D flattening technology and evaluation of dynamic wear comfort from the aspect of clothing pressure [J]. Int J Cloth Sci Technol, 2016, 28(6): 736-49. http://dx.doi.org/10.1108/IJCST-02-2016-0016 (SCI检索) ;    

[21] Liu Kaixuan, Wang Jianping*, Zeng Xianyi, et al. Fuzzy classification of young women's lower body based on anthropometric measurement [J]. Int J Ind Ergonom, 2016, 55(5): 60-8. http://dx.doi.org/10.1016/j.ergon.2016.07.008 (SSCI和SCI检索)。

￭科研项目：

[1] (主持)国家级项目(2024-2026)，国家社科基金人才项目，项目名称：基于人工智能的唐墓壁画服饰三维复原研究，项目经费：80万元，项目编号：无，在研；

[2] (主持)国家级项目(2023-2025)，国家出版基金，项目名称：衣贯中国—中国历代出土服饰结构图考及三维仿真复原，39万元，项目编号：基金办[2023]7号，在研；

[3] (主持)国家级项目(2018-2021)，国家自然基金，项目名称：服装合体认识机理分析与建模，项目经费：26万元，项目编号：61806161，结题；

[4] (主持)国家级项目(2018-2019)，国家艺术基金，项目名称：汉代服饰虚拟仿真，15万元，项目编号：2018-A-05-(263)-0928，结题；

[5] (主持)教育部后期资助重大项目(2022-2024)，项目名称：汉代服饰款式、结构图考及三维虚拟仿真研究，项目经费：20万元，项目编号：22JHQ008，在研；

[6] (主持)教育部人文社科一般项目(2022-2024)，项目名称：基于深度学习的服饰文物色彩复原与 残缺智能修复研究，项目经费：10万元，项目编号：22YJAZH064，在研；

[7] (主持)省部级重点项目(2019-2024)，陕西省“千人计划”项目，项目名称：服装设计智能化与古代服饰考古复原研究，项目经费：110万元，项目编号：陕组通字[2018]122号，在研；

[8] (主持)省部级项目(2020-2022)，陕西省创新能力支撑计划——青年科技新星项目，项目名称：服装设计中智能辅助与仿真技术研究，项目经费：10万元，项目编号：2020KJXX-083，结题；

[9] (主持)省部级项目(2023-2026)，陕西省社科基金，项目名称：人工智能辅助下陕西唐代墓室壁画中服饰科技考古研究，项目经费：2万元，项目编号：2023G065，在研；

[10] (主持)省部级项目(2018-2021)，陕西省社科基金，项目名称：陕西地区汉代服饰3D虚拟仿真与复原研究，项目经费：2万元，项目编号：2018K32，结题；

[11] (主持)省部级项目(2019-2022)，陕西省自然基金，项目名称：服装合体性感性认知机理分析与建模，项目经费：3万元，项目编号：2019JQ-848，结题；

[12] (主持)厅局级重大项目(2019-2022)，陕西省高校青年创新团队项目，项目名称：交互体验下的中国古代服饰虚拟仿真与智能设计，项目经费：40万元，结题；

[13] (主持)厅局级重点项目(2019-2022)，陕西省高校创新团队子项目，项目名称：基于人工智能与增强现实技术的唐墓壁画服饰仿真复原及虚拟展示研究，项目经费：8万元，项目编号：21JP048，结题；

[14] (主持)厅局级重点项目(2024-2025)，陕西省重点实验室项目，陕西省教育厅，项目名称：人工智能视域下秦腔服饰的整理、数字化保护与创新性发展研究，项目编号：23JS026（5万），在研；

[15] (主持)厅局级重点项目(2018-2021)，陕西省高校“青年杰出人才”支持计划项目，项目名称：服饰科技考古，项目经费：5万元，结题；

[16] (主持)厅局级项目(2019-2021)，陕西省教育厅自然专项基金，项目名称：智能服装设计系统的研发及应用，项目编号：18JK0352，结题（2万）。

￭教学项目：

[1] (主持)省部级重点项目(2021-2023)，陕西高等教育教学改革研究重点项目，基于人工智能与仿真技术的服装工程类课程教学改革与实践，项目编号：21BZ046，结题（10万）；

[2] (主持)厅局级项目(2021-2023)，陕西省高等教育学会2021年度高等教育科学研究项目，服装设计类课程信息化与智能化教学模式实践与评价研究，项目编号：XGH21143，结题（0.8万）；

[3] (主持)厅局级项目(2021-2023)，“纺织之光”中国纺织工业联合会高等教育教学改革研究项目，智能辅助与仿真技术背景下服装设计类课程教学改革研究，项目编号：44，在研。

￭出版专著和译著：

[1] 第一作者, 优雅男士西服定制手册, 中国纺织出版社2021；

[2] 第一作者, 服装智能设计：结构设计与合体性评估, 中国纺织出版社, 2021；

[3] 第一译者, 巴黎女人的时尚经·10年优雅进阶版, 中国纺织出版社, 2021。

￭软件著作权:

[1] 服装史虚拟博物馆软件V 1.0，证书号：软著登字第11269460号：发证日期：2023年6月16日；

[2] 人体体表形变与服装关系虚拟仿真软件V 1.0，证书号：软著登字第11583102号，发证日期：2023年9月20日；

[3] 人体姿势识别平台[简称：姿势识别] V1.0，证书号：软著登字第11694170号，发证日期：2023年9月19日；

[4] 人体姿态识别管理系统V1.0，证书号：软著登字第11704508号，发证日期：2023年9月20日

[5] 现代汉服风格分类与定位系统V1.0，证书号：软著登字第11693557号，发证日期：2023年9月1日；

[6] 现代汉服风格识别APP [简称：汉服风格识别] V1.0，证书号：软著登字第11705579号，发证日期：2023年9月20日.

E-Mail：liukaixuan819@163.com欢迎计算机、数学、自动化、信息、服装、设计、艺术等跨专业和本专业报考硕士或博士。同时与法国高等艺术与纺织工艺学院、法国纺织材料与工程国家重点实验室、法国里尔大学联合培养博士，读博士期间可以去法国学习1-2年。